Ta vadnica prikazuje, kako uporabljatiExcel funkcija FORECAST.EST v Excelu.
Pregled funkcije FORECAST.EST
Funkcija FORECAST.EST se uporablja za početjeeksponentno glajenje napovedi, ki temeljijo na vrsti obstoječih vrednosti.
Če želite uporabiti funkcijo delovnega lista Excel FORECAST.EST, izberite celico in vnesite:
(Upoštevajte, kako so prikazani vnosi formule)
Funkcija PROGNOZA Sintaksa in vhodi:
FORECAST.ETS (ciljni_datum, vrednosti, časovnica, [sezonskost], [dokončanje_podatkov], [združevanje])
Ciljni datum - podatkovna točka, za katero je mogoče napovedati vrednost. Lahko ga predstavimo z datumom/uro ali številko.
Vrednote - obseg ali niz zgodovinskih podatkov, za katere želite predvideti prihodnje vrednosti.
Časovnica - niz datumov/ur ali neodvisnih numeričnih podatkov s stalnim korakom med njimi.
Sezonskost (neobvezno) - številka, ki predstavlja dolžino sezonskega vzorca:
Dopolnitev podatkov (neobvezno) - upošteva manjkajoče točke.
Združevanje (neobvezno) - določa, kako združiti več podatkovnih vrednosti z istim časovnim žigom.
Funkcija FORECAST.ETS v Excelu se uporablja za napovedovanje podatkov z uporabo algoritma eksponentnega glajenja.
Eksponentno glajenje je metoda v statistiki, ki se uporablja za glajenje podatkov časovnih vrst z dodelitvijo eksponentno padajočih uteži prihodnjim vrednostim skozi čas. To se razlikuje od preprostega drsečega povprečja, kjer so pretekla opazovanja enako tehtana. Predvidena vrednost je nadaljevanje zgodovinskih vrednosti v ciljnem časovnem obdobju, ki naj bo neprekinjena časovnica z enakim intervalom med datumi. Uporablja se lahko za napovedovanje prihodnje prodaje, zahtev po zalogah ali splošnih potrošniških trendov.
Recimo, da imam tabelo prodajnih podatkov po mesecih:
Želim vedeti, kakšen bo predvideni znesek prodaje za oktober 2022 na podlagi zgodovinskih podatkov, prikazanih v tabeli:
= PROGNOZA.ETS (DATUM (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS oktobra 2022 vrne rezultat prodaje v višini 21.202 USD. To si lahko predstavljamo in napovedi za vmesne mesece z uporabo formule za razširjeno tabelo podatkov:
Vizualizacija napovedi:
Kako uporabljati FORECAST.ETS
FORECAST.ETS ima tri zahtevane argumente in tri neobvezne argumente:
= FORECAST.ETS (ciljni_datum, vrednosti, časovnica, [sezonskost], [dokončanje_podatkov], [združevanje])
Kje ciljni datum je datum, za katerega želite predvideti vrednost, vrednote je niz zgodovinskih podatkov (v našem primeru prodaja) in časovnica je matrika časovnega okvira z enakim intervalom, na primer dnevno, 1st vsakega meseca, 1st za vsako leto ali celo neprekinjen numerični indeks.
Sezonskost je pozitivno celo število, ki predstavlja dolžino sezonskega vzorca. Privzeto je 1, kar pomeni, da Excel samodejno zazna sezonskost. Nič ne kaže na sezonskost.
Dokončanje podatkov: FORECAST.ETS podpira do 30% manjkajočih podatkov in se lahko prilagodi manjkajočim podatkovnim točkam tako, da na svojem mestu uporabi nič ali interpolira glede na sosednje podatkovne točke.
Združevanje: FORECAST.ETS bo združeval vrednosti z istim časovnim žigom, čeprav časovni žig zahteva stalen korak ali interval. Argument uporablja številko, ki predstavlja možnost združevanja, privzeta vrednost je nič ali povprečje, in druge možnosti, vključno s SUM, COUNT, MIN, MAX ali MEDIAN.
Učinek sezonskosti
Z zgornjim primerom je bila napovedna vrednost oktobra 2022 21.202 USD z uporabo privzete vrednosti za sezonskost. Kaj pa, če ne bi uporabljali sezonskosti?
Upoštevajte, da je bila kot zadnji argument v vrstici s formulo dodana nič. Oktobrski napovedni rezultat je zdaj 3.308 USD višji od prvotne napovedi. Nekaterim podatkom morda ni značilna sezonskost, vendar je pri podatkih, ki imajo sezonskost, močna možnost, da zagotovite natančno napoved. Spodnji trend prikazuje isto napoved in dodaja napoved brez sezonskih značilnosti za vsak predvideni mesec:
NAMIGI PROGNOZE.ETS
- The ciljni datum prvi argument mora biti kronološko po datumu v matriki zgodovinskih podatkov, časovnica.
- Če stalnega koraka ni mogoče identificirati v časovnica, številka #! napaka bo vrnjena.
- Najvišja vrednost za sezonskost je 8.760, kar predstavlja ure v letu. Vsaka večja vrednost bo vrnila številko #NUM! napaka.
Vas zanima več napovedi?
Oglejte si druge članke o napovedovanju s funkcijami TREND, LINEST ali FORECAST.LINEAR.
