Excel CORREL funkcija - izračunajte statistično korelacijo

Prenesite primer delovnega zvezka

Prenesite primer delovnega zvezka

Ta vadnica prikazuje, kako uporabljati Excel CORREL funkcija v Excelu za izračun korelacije.

Pregled funkcije CORREL

Funkcija CORREL Izračuna korelacijo dveh vrst števil.

Če želite uporabiti funkcijo delovnega lista Excel CORREL, izberite celico in vnesite:

(Upoštevajte, kako so prikazani vnosi formule)

Funkcija CORREL Sintaksa in vhodi:

1	= CORREL (matrika1, matrika2)

matrika1 - Niz števil.

Kaj je funkcija CORREL?

Excel CORREL funkcija vrne korelacijski koeficient (Pearsonov r) dveh podatkovnih obsegov.

Kaj je korelacijski koeficient?

Korelacijski koeficient, ki se običajno imenuje Pearsonov r (imenovan po Karlu Pearsonu, osebi, ki ga je razvila), je statistika, ki vam pove, kako močno sta povezani dve spremenljivki.

Pearsonova r je vrednost med -1 in 1, kar lahko vodi do treh možnih interpretacij: pozitivna korelacija, negativna korelacija in brez korelacije.

Pozitivna korelacija

Pozitivna korelacija (r > 0) pomeni, da ko sta obe spremenljivki v tandemu - ko opazite visoko oceno pri eni spremenljivki, običajno opazite tudi visoko pri drugi. Podobno, ko je ena spremenljivka nizka, je druga nizka.

Na primer, višina in teža imata pozitivno povezavo. Oglejte si spodnjo tabelo, ki prikazuje višino in težo majhnega vzorca igralcev baseballa:

The r tega majhnega vzorca je 0,73 - zelo močna pozitivna korelacija. To je logično - višji ljudje so v povprečju težji, saj dodatno višino sestavljajo kosti in mišice ter drugo tkivo, ki vse tehta.

Toda korelacija ni popolna (v popolni korelaciji z r 1. bi vsi rezultati padli na linijo trenda). Nekateri krajši ljudje so lahko težji - morda nosijo malo več maščobe ali telovadijo v telovadnici. Podobno so nekateri visoki ljudje lahko zelo suhi in imajo dejansko manj teže kot mnogi nižji ljudje.

Tu je korelacija verjetno tako velika, ker imamo opravka s športniki, bi bila v celotni populaciji nižja. Ne pozabite na to pri uporabi CORREL - r ki ga dobite, ni dokončno - pri interpretaciji morate razmisliti, kakšni so vaši podatki in kako ste jih dobili.

Negativna korelacija

Negativna korelacija (r <0) pomeni, da če opazite visoko oceno pri eni spremenljivki, običajno opazite nizko oceno pri drugi spremenljivki in obratno.

Na primer, rezultati testov učencev in število odsotnosti, ki so jih imeli v šoli, so negativno povezani. Se pravi, da več dni zamudijo, nižje so njihove ocene. Manj dni, ki jih zamudijo, višje so ocene:

Ponovno, korelacija ni popolna (kot skoraj nikoli). Tukaj imamo enega študenta, ki je zamudil 5 dni, a mu je vseeno uspelo doseči 85%. Imamo tudi enega, ki je dosegel 52%, kljub temu, da mu manjka le dva dni.

Še vedno imamo jasen negativen trend. Toda v rezultatih testov je še veliko razlik, ki jih ni mogoče razložiti samo z odsotnostjo. To je lahko posledica drugih spremenljivk, kot so sposobnost, motivacija, zdravje in številni drugi možni dejavniki.

Ko torej uporabljate CORREL, ne pozabite, da obstaja večja slika, ki je morda vaši podatki ne pojasnijo v celoti.

Brez korelacije

Brez korelacije (r = 0 ali blizu 0) pomeni, da ne morete predvideti rezultata ene spremenljivke na podlagi druge. Če narišete podatke, ne boste opazili nobenega opaznega trenda, linija trenda pa bo ravna ali skoraj ravna.

Tu je nekaj podatkov o dolžini prstnih prstov in IQ:

Kot lahko vidite, v tem vzorcu ni povezave med tema dvema spremenljivkama, zato lahko domnevamo, da nista povezani.

V praksi verjetno ne boste dobili r natančno 0. Ne pozabite, da pri zbiranju podatkov pogosto pride do odstopanj zaradi napak, morda pri merjenju ali poročanju. Torej samo zato, ker si ti r ni ravno 0, ne pomeni, da ste nekaj našli.

Korelacija ni vzročna zveza

Pomembno je vedeti, da vam CORREL ne more povedati, katera spremenljivka vpliva na drugo - ali celo, če med spremenljivkami sploh obstaja vzročna zveza. Na primer, med naslednjimi spremenljivkami je bila ugotovljena korelacija:

• Količina prodanega sladoleda in količina nasilnega kriminala
• Kako srečni ste in kako uspešni ste v svoji karieri
• Število ljudi, ki so se utopili v bazenu, in število filmov, ki jih je Nicolas Cage prikazal na leto

Prvi primer je tretji spremenljiv problem. Seveda sladoled ne dela ljudi nasilnim, prav tako nasilje ne sproži hrepenenja po zamrznjenem mleku in sladkorju. Tretja spremenljivka je vreme. V vročem vremenu ljudje preprosto več hodijo ven - več je stikov med ljudmi in tako več možnosti za nastanek spora. V vročem vremenu ljudje kupujejo tudi več sladoleda. Tako sta prodaja sladoleda in nasilni kriminal le povezani, ker sta oba povezana s tretjo spremenljivko.

Drugi je lahko primer dvojna vzročnost. Uspeh na delovnem mestu je lahko dober za vašo srečo - zaslužili boste več denarja in na splošno boste imeli več nadzora nad tem, kaj delate in s kom ga opravljate. Toda sreča je lahko koristna tudi za uspeh, morda se srečnejši ljudje lažje sprijaznijo in razvijejo močnejše delovne odnose, ali pa so duševno bolj odporni na nazadovanje. V tem primeru obe spremenljivki vplivata drug na drugega.

Tretji je preprosto a lažna korelacija. Če dve spremenljivki korelirata v vaših podatkih, še ne pomeni, da v resničnem življenju medsebojno vplivata.

Bistvo je, da korelacija ne more povedati, ali sta dve spremenljivki vzročno povezani.

Kako uporabljati zdravilo CORREL

Uporabite funkcijo Excel CORREL tako:

1	= CORREL (B3: B15, C3: C15)

Z CORREL določite dva argumenta - dva obsega podatkov, ki ju želite povezati.

Tukaj je nekaj ključnih točk, ki jih morate upoštevati pri CORREL -u:

• Besedilno, logično (TRUE/FALSE) in prazne celice se prezrejo.
• Oba obsega podatkov morata imeti enako število podatkovnih točk, sicer boste dobili napako #N/A
• Če je eno od obsegov podatkov prazno, če v podatkih sploh ni sprememb (to je, če so vse podatkovne točke enako število), boste dobili #DIV/0! Napaka

Funkcija CORREL v Google Preglednicah

Funkcija CORREL deluje v Google Preglednicah popolnoma enako kot v Excelu:

Dodatne opombe

CORREL Primeri v VBA

Funkcijo CORREL lahko uporabite tudi v VBA. Vrsta:
application.worksheetfunction.correl (matrika1, matrika2)
Za argumente funkcije (matrika1 itd.) Jih lahko vnesete neposredno v funkcijo ali pa določite spremenljivke, ki jih želite uporabiti.

Vrnite se na seznam vseh funkcij v Excelu