Ta vadnica prikazuje, kako uporabljatiNprcel LOGEST Zabavaction v Excelu za izračun eksponentne krivulje.
LOGEST Pregled funkcije
Funkcija LOGEST izračuna eksponentno krivuljo, ki ustreza vašim podatkom, in vrne niz vrednosti, ki opisujejo krivuljo.
Če želite uporabiti funkcijo LOGEST Excel na delovnem listu, izberite celico in vnesite:
(Upoštevajte, kako so prikazani vnosi formule)
Sintaksa funkcije LOGEST in vhodi:
| 1 | = LOGEST (znani_y, znani_x, const, statistika) |
znani_y in znani_x - Ali je x in y podatke v vaši podatkovni tabeli
const - Možnost TRUE/FALSE za to, ali je treba y-prestrezanje prisiliti na 1 ali izračunati normalno
statistika - TRUE/FALSE možnost, ali je treba vrniti dodatne regresijske statistike
Kaj je LOGEST?
Funkcija LOGEST v Excelu je funkcija, ki se uporablja za prilagajanje eksponentne krivulje eksponentnim podatkom. LOGEST je formula niza.
Upoštevajte, da je LOGEST med uporabo Microsoft 365 združljiv z dinamičnimi nizi in ne zahteva uporabe Ctrl + Shift + Enter (CSE). Preprosto vnesite formulo v zgornjem levem kotu mesta, kjer želite izhodno matriko, in rezultat se bo prelil v druge celice. Metoda CSE je potrebna za starejše ali samostojne različice Excela.
Pri podatkih, kot je virus, ki se širi v svetovni pandemiji, je mogoče opaziti eksponentno rast.
Recimo, da imam tabelo podatkov s x in y vrednosti kje x je neodvisna spremenljivka in y je odvisna spremenljivka. Lahko uporabimo LOGEST, da prilagodimo krivuljo podatkom.
Morda se sprašujete, če gre za eksponentno krivuljo, kaj predstavljajo parametri rezultata? Celica E3 vsebuje m vrednost in celica F3 vsebuje b vrednost krivulje.
Enačba eksponentne krivulje za eno samo x spremenljivka je:
Kje,
b = y-prestrezanje krivulje in
m = parameter nagiba krivulje, ki ga lahko zapišemo tudi kot
Z uporabo te nadomestne oblike m, enačbo lahko zapišemo tudi kot.
Če pa rezultat uporabim kot formulo in primerjam znani y z rezultatom krivulje, bomo opazili, da se ne ujema popolnoma (znani podatki Y in LOGEST Result se ne ujemajo).
Tukaj je vizualni prikaz z uporabo Excel -ove vgrajene eksponentne linije trenda:
Upoštevajte odmik modrih in oranžnih podatkovnih označevalcev. Če pogledamo R2 vrednost krivulje lahko numerično izmerimo. Če želite to narediti, možnost [stats] v formuli nastavimo na TRUE.
R2 vrednost krivulje je 0,992. To je odličen model, vendar ni popoln, zato ima nekaj majhnih razlik glede na znane vrednosti. Preostali statistični podatki v celicah E23 do F27 so opisani kasneje v tem članku.
Morda boste opazili tudi, da enačba, prikazana na grafu, ne ustreza rezultatu LOGEST, prikazanemu v prvem primeru.
To je zato, ker moramo vzeti naravni logaritem m in dvigniti e na moč te številke.
| 1 | ln (2,62) = 0,9642. |
Naravni logaritem števila je logaritem za osnovo e, matematična konstanta, ki je približno enaka 2,71828. Naravni logaritem je običajno zapisan kot ln(x).
Upoštevajte, da te pretvorbe ni treba izvesti, če želite doseči vrednost y za dano x z uporabo prej omenjenega
Excel (in LOGEST) že izračunava zakulisje pri izračunu m vrednost.
Kako uporabljati LOGEST
V prvem primeru je funkcija zapisana tako:
| 1 | = LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE) |
Ko [statistika] je nastavljena na TRUE, organizacija regresijske statistike je naslednja:
Morda se sprašujete, kaj pomeni vsaka spremenljivka.
| Statistika | Opis |
| mn | Koeficienti naklona za x spremenljivke |
| b | y-prestrezanje |
| sen | Standardna napaka za vsak koeficient naklona |
| seb | Standardna napaka za y-prestrezanje |
| r2 | Koeficient odločnosti |
| sey | Standardna napaka za y oceniti |
| F. | Statistika F (za ugotavljanje, ali do razmerja spremenljivk pride po naključju) |
| df | Stopnje svobode |
| ssreg | Regresijska vsota kvadratov |
| ssostanek | Preostala vsota kvadratov |
Glavni statistični podatki, ki jih je treba razumeti, so koeficienti naklona, y-prestrezanje in koeficient določanja ali R2 vrednost modela.
R2 vrednost je pokazatelj moči korelacije modela. Lahko ga razumemo kot pokazatelj primernosti. Nizek R2 vrednost bi pomenila slabo korelacijo med vašimi odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami, nasprotno pa velja za visoko R2 vrednosti, z R2 = 1 se popolnoma prilega.
Napovedovanje
Če želite napovedati, kakšna bo posledična vrednost za dano vrednost x, preprosto vstavite želeno vrednost. Uporabili bomo x = 7,5:
Funkcija GROWTH bo to izvajala domače. Oglejte si članek o RASTU tukaj [POVEZAVA DO ČLENA RASTA].
LOGEST z več x spremenljivke
Tako kot LINEST lahko tudi LOGEST izvede eksponentno prilagajanje krivulje z uporabo več neodvisnih (x) spremenljivke.
Enačba za y, če je večkratna x V model so vključene spremenljivke:
NAJBOLJŠI Namigi
- Poskrbite, da imate najnovejšo različico Microsoft 365 za uporabo LOGEST z dinamičnimi matrikami. Za uporabo funkcij dinamičnega niza boste morda morali omogočiti trenutni kanal Office Insider (predogled). Na strani računa:
- Če uporabljate izdajo, ki ni Microsoft 365, boste morali za ocenjevanje formul matrike uporabiti podedovano metodo CTRL + SHIFT + ENTER (CSE).
- Če uporabljate podedovano metodo, je število stolpcev, ki jih označite pri vnosu funkcije matrike LOGEST, vedno število x spremenljivk v vaših podatkih plus 1. Število vrstic, ki jih izberete za matriko, je 5.
- Če boste različico Excela, ki podpira dinamično matriko, delili z nekom, ki uporablja izdajo, ki ni Microsoft 365, uporabite podedovano metodo CSE, da se izognete težavam z združljivostjo.
Vas zanima več napovedi?
Oglejte si druge članke o napovedovanju s funkcijami eksponentnega glajenja, TREND, GROWTH in LINEST.
Funkcija LOGEST v Google Preglednicah
Funkcija LOGEST v Google Preglednicah deluje popolnoma enako kot v Excelu.
